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Enregistrement W3158830729 · doi:10.1002/lpor.202000478

Bricked Subwavelength Gratings: A Tailorable On‐Chip Metamaterial Topology

2021· article· en· W3158830729 sur OpenAlexaff
José Manuel Luque‐González, Alejandro Ortega‐Moñux, Robert Halir, Jens H. Schmid, Pavel Cheben, Íñigo Molina‐Fernández, J. Gonzalo Wangüemert‐Pérez

Notice bibliographique

RevueLaser & Photonics Review · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensUniversity of OttawaNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundJunta de AndalucíaMinisterio de Economía y CompetitividadMinisterio de Educación, Cultura y DeporteUniversidad de Málaga
Mots-clésMetamaterialMaterials scienceLithographyOptoelectronicsFabricationPhotonicsBandwidth (computing)OpticsWaferComputer sciencePhysicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Integrated metamaterials are redefining the capabilities of silicon photonic chips. In providing lithographic control over dielectric permittivity, dispersion and anisotropy, they are enabling photonic devices with unprecedented performance. However, the implementation of these materials at telecom wavelengths often requires a fabrication resolution of the order of 100 nm and below, pushing current wafer‐scale fabrication technology to its limits and hindering the widespread exploitation of on‐chip metamaterials. Herein, a subwavelength grating metamaterial with bricked topology is proposed, that provides lithographic control over the metamaterial dispersion and anisotropy using a single etch Manhattan‐like geometry with pixel dimensions up to 150 × 150 nm2, thereby easing the path toward fabrication at wafer‐scale. The behavior of these structures as biaxial crystals is analytically shown, validating their use in high performance on‐chip beam‐splitters. Through engineering of the metamaterial anisotropy tensor, the splitters are shown to exhibit sub‐decibel insertion losses and imbalance over a 400 nm design bandwidth, via 3D FDTD simulations. The excellent device performance is demonstrated over a 140 nm bandwidth, limited by the measurement setup.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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