How will snow retention and shading from Arctic shrub expansion affect caribou food resources?
Notice bibliographique
Résumé
Increased snow cover and attenuation of light due to shrub expansion can lead to changes in the quantity and nutritional quality of food resources for migratory caribou (Rangifer tarandus). To determine how vegetation is affected by snow accumulation and shade, we conducted an experiment that simulated the light and snow conditions created by increased shrub cover at Deception Bay (Nunavik, Canada), within the summer range of the Rivière-aux-Feuilles caribou herd. We estimated the foliar biomass of two major components of the caribou diet (Betula glandulosa and Carex spp.). We also harvested foliar tissue to conduct chemical composition analyses (nitrogen, fibre, total phenolics). Experimental light attenuation was found to increase the nitrogen concentrations in B. glandulosa and Carex spp. throughout the growing season. Phenolic concentration in B. glandulosa decreased in early summer but was otherwise consistent in response to light attenuation and increased snow cover. Increased snow cover combined with ambient light had a positive effect on the foliar biomass of B. glandulosa. Increased snow cover and shade caused by shrub densification may therefore increase forage quantity and quality for caribou. We suggest investigating the effects of shrub expansion on other components of the caribou diet, such as lichens and forbs.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».