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Enregistrement W3158832301 · doi:10.1016/j.cjco.2021.04.010

De-escalation of P2Y12 Inhibitor Use After Percutaneous Coronary Intervention and Acute Coronary Syndromes

2021· article· en· W3158832301 sur OpenAlexafffund
Quinton Barry, Angel Fu, Rene Boudreau, Alyssa Chow, Cole Clifford, Trevor Simard, Aun‐Yeong Chong, Alexander Dick, Michael Froeschl, Christopher Glover, Benjamin Hibbert, Marino Labinaz, Michel Le May, Juan Russo, Derek So

Notice bibliographique

RevueCJC Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntiplatelet Therapy and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineClopidogrelPercutaneous coronary interventionPrasugrelTicagrelorMyocardial infarctionInternal medicineP2Y12ThienopyridineDe-escalationCardiologyRetrospective cohort studyAdverse effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background De-escalation from potent platelet P2Y12 inhibitors to clopidogrel is common. Despite having a clinical rationale, non-bleeding-related de-escalation when a lateral change between potent agents is an option may put patients at increased ischemic risk. We set out to define the scope of P2Y12 inhibitor de-escalation in a large clinical registry and evaluate the potential impact of non-bleeding-related de-escalation on clinical outcomes. Methods : A retrospective cohort study was performed on consecutive patients in the Ca rdiovascular P ercutaneous I ntervention T ri al (CAPITAL) registry to identify those who underwent a switch in therapy within 1 year of percutaneous coronary intervention. The de-escalations were categorized as bleeding-related or non-bleeding-related. The primary outcome was major adverse cardiovascular events, a composite of death, myocardial infarction, and stroke. Secondary outcomes included individual components of major adverse cardiovascular events and a safety endpoint of thrombolysis in myocardial infarction bleeding. Results Of 1854 patients, 209 (11.3%) underwent de-escalation: 24.9% of cases were bleeding-related, 37.8% were non-bleeding-related, and 37.3% were for unknown reasons. All patients with non-bleeding-related de-escalation were switched from ticagrelor to clopidogrel. The primary outcome occurred in 14 (6.7%) patients, of which 50% underwent non-bleeding-related de-escalation ( P = 0.430). Among those with non-bleeding-related de-escalation, 7.6% were hospitalized for myocardial infarction, compared to 1.9% and 3.8% among those with a bleeding-related and unknown rationale, respectively ( P = 0.293). Conclusions De-escalation, particularly non-bleeding-related de-escalation, of P2Y12 inhibitors is common. A substantial proportion of such de-escalation may be avoidable. Given the potential risk of ischemic complications, strategies should be considered to encourage both the upfront use of potent P2Y12 inhibitors and alternative strategies to de-escalation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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