MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3158832422 · doi:10.82308/12570

The effects of landscape structure and biodiversity on ecosystem services.

2014· article· en· W3158832422 sur OpenAlexfundaboutno aff
Matthew G. E. Mitchell

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Ecology and Soil Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésBiodiversityEcosystem servicesEnvironmental resource managementEcosystemGeographyEnvironmental planningEcologyEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ecosystem services, the benefits that people receive from ecosystems, depend on the movement of organisms and matter across landscapes, as well as the biodiversity and ecosystem functions that are present. Human activities around the world are rapidly and significantly changing ecosystems, landscapes, biodiversity, and, ultimately, ecosystem services. This is particularly true in agricultural systems, where human activities to maximize the ecosystem service of food production often lead to the decline of other important ecosystem services. While we understand that ecosystem services are critical to human well-being, our current knowledge of the provision of ecosystem services across landscapes contains a number of significant gaps that limit our ability to manage for services and human well-being. In particular, we don't fully understand how changes in landscape structure – the composition and configuration of land use types – affect the provision of multiple ecosystem services.In this thesis, I explore the theoretical and empirical relationships between landscape structure, biodiversity, and ecosystem service provision. I first reviewed our current understanding of these links, finding that while we commonly assume that loss of connectivity between habitat patches in a landscape will have negative effects on ecosystem service provision, we have little empirical evidence that this is the case. In particular, we know little about how this landscape connectivity might simultaneously affect multiple ecosystem services, especially for services other than food, pollination, and pest regulation. I then empirically measured the effects of agricultural landscape structure, including forest fragment connectivity, on six ecosystem services in 34 soybean fields in the Montérégie of southern Québec, Canada. Both the isolation of forest fragments on the landscape, and distances within soybean fields from adjacent forest fragments, had significant effects on the provision of ecosystem services. Importantly, each ecosystem service showed distinct differences in its pattern of provision as these components of landscape structure varied. Therefore, landscape heterogeneity, the variety of forest and field types present in the landscape, was critical to ensure the provision of multiple ecosystem services. Investigating pest regulation in this landscape in more detail, I determined that field width and forest fragments are driving patterns of diversity and abundance for both beneficial and pest arthropods in this system. However, these patterns are contradictory between these two arthropod functional groups, resulting in inconsistent effects of landscape structure on pest regulation. Finally, using a simple modeling framework, I explored how changing the pattern of habitat loss across a landscape affects ecosystem service provision at different scales. My model reveals that the form of the relationship between habitat fragments and ecosystem services is critical in determining landscape patterns of ecosystem service provision. In addition, there are inherent tradeoffs between service provision in the agricultural matrix and habitat preservation, as well as mismatches between ecosystem service provision at different scales. However, altering the amount and pattern of habitat loss across the landscape can help mitigate these issues.Overall, my thesis indicates that understanding the connections between landscape structure, biodiversity, and ecosystem service provision will be a critical avenue of research, one that will improve our ability to design multi-functional human-dominated landscapes. Only by understanding how human activities and land use change affect ecosystem services can we generate management tools to maximize multiple ecosystem services at landscape scales. As human demand for ecosystem services and our impacts on natural systems continue to rise, this will be an increasingly important knowledge gap to fill.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,160
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeScholarship@McGill (McGill)Même sujetPlant Ecology and Soil ScienceTravaux en français237 207