Effect of Feeding Barley, Corn, and a Barley/Corn Blend on Beef Composition and End-Product Palatability
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the relationship among palatability attributes, volatile compounds, and fatty acid (FA) profiles in meat from barley, corn, and blended (50:50, barley and corn) grain-fed steers. Multiple correspondence analysis with three dimensions (Dim) explained 62.2% of the total variability among samples. The Dim 1 and 2 (53.3%) separated pure from blended grain-fed beef samples. Blended grain beef was linked to a number of volatiles including (E,E)-2,4-decadienal, hexanal, 1-octen-3-ol, and 2,3-octanedione. In addition, blended grain-fed beef was linked to fat-like and rancid flavors, stale-cardboard, metallic, cruciferous, and fat-like aroma descriptors, and negative categories for flavor intensity (FI), off-flavor, and tenderness. A possible combination of linoleic and linolenic acids in the blended diet, lower rumen pH, and incomplete biohydrogenation of blended grain-fed polyunsaturates could have increased (p ≤ 0.05) long-chain n-6 fatty acids (LCFA) in blended grain-fed beef, leading to more accumulation of FA oxidation products in the blended than in barley and corn grain-fed meat samples. The Dim 3 (8.9%) allowed corn separation from barley grain beef. Barley grain-fed beef was mainly linked to alkanes and beef positive FI, whereas corn grain-fed beef was associated with pyrazines, in addition to aldehydes related to n-6 LCFA oxidation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».