Mechanisms of PD-L1 Regulation in Malignant and Virus-Infected Cells
Notice bibliographique
Résumé
Programmed cell death protein 1 (PD-1), a receptor on T cells, and its ligand, PD-L1, have been a topic of much interest in cancer research. Both tumour and virus-infected cells can upregulate PD-L1 to suppress cytotoxic T-cell killing. Research on the PD-1/PD-L1 axis has led to the development of anti-PD-1/PD-L1 immune checkpoint blockades (ICBs) as promising cancer therapies. Although effective in some cancer patients, for many, this form of treatment is ineffective due to a lack of immunogenicity in the tumour microenvironment (TME). Despite the development of therapies targeting the PD-1/PD-L1 axis, the mechanisms and pathways through which these proteins are regulated are not completely understood. In this review, we discuss the latest research on molecules of inflammation and innate immunity that regulate PD-L1 expression, how its expression is regulated during viral infection, and how it is modulated by different cancer therapies. We also highlight existing research on the development of different combination therapies with anti-PD-1/PD-L1 antibodies. This information can be used to develop better cancer immunotherapies that take into consideration the pathways involved in the PD-1/PD-L1 axis, so these molecules do not reduce their efficacy, which is currently seen with some cancer therapies. This review will also assist in understanding how the TME changes during treatment, which will provide further rationale for combination therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».