Toward Precision Feeding Regarding Minerals: What Is the Current Practice in Commercial Dairy Herds in Québec, Canada?
Notice bibliographique
Résumé
This analysis is performed to obtain information on the current situation regarding phosphorus (P), cobalt (Co), copper (Cu), iron (Fe), manganese (Mn), and zinc (Zn) concentrations in cow diets of commercial dairy herds in Québec, Canada, and to compare them with National Research Council recommendations. Data are collected on 100 Holstein dairy herds in Québec, Canada, and 4430 cows were involved. Rations are analyzed for selected minerals and cow requirements relative to the recommendations were calculated. Median percentages of mineral recommendations fulfilled by forage were 55%, 196%, 54%, 776%, 181%, and 44% for P, Co, Cu, Fe, Mn, and Zn, respectively. Daily dietary concentrations of P, Cu, Mn, and Zn decreased as lactation progressed, whereas Co and Fe were stable throughout lactation. Phosphorus was the mineral fed the closest to the requirements, cows below 21 days in milk were even underfed by 11%. All studied trace minerals were fed in excess for the majority of cows. Cobalt was fed on average 480% above requirements regardless of the stage of lactation. For Cu, Fe, Mn, and Zn, rations for cows below 21 days in milk were fed 23% (95% confidence interval: 15-32), 930% (849-1019), 281% (251-314), and 35% (22-47) above the recommendations, respectively, and were closer to the requirements than after 21 days in milk. These results show that most nutritionists are aware that precision feeding regarding P is important to minimize detrimental environmental impacts of dairy production. However, some efforts should be made to limit trace mineral overfeeding to ensure environmental resiliency.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».