Notice bibliographique
Résumé
Introduction:A recent national assessment of emergency planning in Canada suggests that healthcare professionals are not properly prepared for disasters. In response to this gap, an interprofessional course in disaster management was developed, implemented, and evaluated in Toronto from 2007 to 2008. Undergraduate students in nursing, medicine, paramedicine, police, media, and health administration programs from Centennial College, the Michener Institute for Applied Health Sciences, George Brown College, Ryerson University, and the University of Toronto, took the eight-week online course. Curriculum developers set interprofessional competency as a major course outcome right from the start, and this concept guided content and activity development. The course was highly interactive and included video, a discussion forum, an online board game, and the opportunity to participate in a mock disaster simulation with professional staff.Methods:A research study, funded by Health Canada, was conducted using quantitative and qualitative methods to examine the impact of the course on students' disaster management competencies and interprofessional attitudes.Results:Results indicate that the online course and simulation exercise provided an excellent opportunity for undergraduate students to learn and practice inter-professional collaboration, develop disaster management skills, and develop empathy for victims.Conclusions:Results underscore the necessity of extensive inter-institutional collaboration regarding simulation planning, curriculum development, and faculty training. The session should be of interest to emergency and disaster educators, heakhcare professionals, policy-makers, and researchers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».