Norms and Social Network–Centric Behavior Change Intervention (Nam Nalavazhvu) for Improved Toilet Usage in Peri-Urban Communities of Tamil Nadu: Protocol for a Cluster-Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inconsistent toilet usage is a continuing challenge in India. Despite the impact of social expectations on toilet usage, few programs and studies have developed theoretically grounded norm-centric behavior change interventions to increase toilet use in low-income settings. OBJECTIVE: The objective of this paper is to detail the rationale and design of an ex ante, parallel cluster-randomized trial evaluating the impact of a demand-side, norm-centric behavior change intervention on exclusive toilet use and maintenance in peri-urban Tamil Nadu, India. METHODS: Following formative research, we developed an evidence-based norm-centric behavior change intervention called Nam Nalavazhvu (Tamil for "our well-being"). The multilevel intervention aims to improve toilet usage by shifting empirical expectations or beliefs about other relevant people's sanitation practices. It also provides action-oriented information to aid individuals to set goals and overcome barriers to own, consistently use, and maintain their toilets. This trial includes 76 wards in the Pudukkottai and Karur districts, where half were randomly assigned to receive the intervention and the remaining served as counterfactuals. RESULTS: We enrolled wards and conducted a baseline survey among randomly selected individuals in all 76 wards. The 1-year behavior change intervention is currently ongoing. At the endline, we will collect relevant data and compare results between study arms to determine the impacts of the Nam Nalavazhvu intervention on sanitation-related behavioral, health, and well-being outcomes and potential moderators. This study is powered to detect differences in the prevalence of exclusive toilet use between study arms. We are also conducting a process evaluation to understand the extent to which the intervention was implemented as designed, given the special pandemic context. CONCLUSIONS: Findings from this trial will inform norm-centric behavior change strategies to improve exclusive toilet usage. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04269824; https://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04269824. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/24407.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».