Current Management of Anomalous Aortic Origin of a Coronary Artery: A Pan-Canadian Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anomalous aortic origin of a coronary artery (AAOCA) is a significant cause of sudden cardiac death (SCD) in children and adolescents. The natural history of AAOCA and the pathophysiology of AAOCA-related SCD are poorly understood. Therefore, the evaluation and management of AAOCA remain controversial. This survey-based study aims to report the current AAOCA management tendencies in Canada. METHODS: We built a 23-question survey on AAOCA. Questions pertained to patient presentation, investigations, morphology of the anomaly, management, and follow-up. We sent the survey to all the Canadian congenital cardiac surgeons, pediatric cardiologists, and adult congenital cardiologists. Data were anonymized and analysis was performed using descriptive statistics. RESULTS: According to our survey participants (N = 47), patient age (94%) and amount of physical activity (60%) are the most influential factors when deciding whether to offer surgical correction. Aborted SCD, exercise-induced syncope, typical chest pain, and left jaw or arm pain are the most important clinical presentations indicating surgery. The most commonly used preoperative investigations are rest echocardiography (75%), electrocardiogram (68%), and exercise stress test (62%). Most respondents favor the unroofing procedure (78%) for surgical correction. For nonsurgical candidates, most physicians choose competitive exercise restriction (64%). CONCLUSION: We found a divergence between current practices and expert consensus guidelines regarding the treatment of asymptomatic left AAOCA with high-risk features. Our survey also revealed a lack of consensus among clinicians regarding the management of asymptomatic patients, very young patients, and those with right-sided AAOCA. Evidence-based criteria derived from sufficiently powered studies remain to be established to standardize AAOCA treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».