What Role Does the Barrier Layer Play During Extreme El Niño Events?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Intensive air‐sea interaction and the formation of the salinity barrier layer (BL) in the Pacific has fundamental importance to the El Niño evolution. The structure and formation of the BL in the equatorial Pacific Ocean during moderate and extreme El Niños over the past 30 years are investigated using in situ temperature and salinity data measured by the TAO/TRITON array and the data‐assimilating ECCO2 product. In the western and central Pacific Ocean, the BL is thicker during moderate El Niños compared to extreme El Niños due to a deeper isothermal layer depth compared to the density defined mixed layer depth. Moreover, in the western and central Pacific Ocean, the anomalous zonal eastward current related to the westerly wind event that initiates El Niños is found to be stronger during extreme El Niños, advecting the thicker BLs from west to east. A salinity budget suggests that during both moderate and extreme El Niño events, surface freshwater flux dominates at the equator. During extreme El Niños, the change in the freshwater flux drives a strong surface jet in the far western Pacific at 1°S, 156°E. North of the equator, the surface freshwater flux largely dampens this advective impact. Thus during the different El Niño strengths, the BL distribution, evolution and impact are also different. This suggests that climate models need to better distinguish different types of El Niño events in order to simulate the ENSO dynamics correctly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».