Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Prendre pour objet d'tude la violence sexuelle, c'est d'emble se confronter plusieurs problmes de dfinition. Aucun mot ne suffit le circonscrire, d'o notre choix de titre, trois verbes : abuser, forcer, violer. Chacun de ces termes est tour tour trop restrictif car il n'voque pas l'ensemble des violences considres comme sexuelles, et trop gnral car il s'applique d'autres violences ou transgressions -on peut abuser de la confiance de quelqu'un, forcer un coffre, violer une frontire. C'est sans doute l'une des caractristiques du lexique de la violence sexuelle, et plus gnralement de la sexualit, que d'tre marqu par la banalit, d'avoir des contours flous, et de jouer sur l'euphmisation et le double sens 1 . Beaucoup d'autres verbes apparatront dans les pages qui suivent : rapter, sduire, attenter, corrompre, ou encore exercer une emprise, blesser la pudeur, connatre charnellement et prendre sans consentement -ainsi que leurs quivalents dans d'autres langues, commencer par le latin. tudier la violence sexuelle, c'est ncessairement traquer l'emploi de ces mots dans la documentation historique, reconstituer leur trajectoire sur la longue dure, en noter les changements de sens et de connotation. De
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,043 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle