What's race got to do with it? A proposed framework to address racism's impacts on child and adolescent mental health in Canada.
Notice bibliographique
Résumé
This commentary responds to current events that have highlighted the ways that systemic racism affects a wide variety of health outcomes. We specifically discuss how systemic racism adversely affects the mental health of children and adolescents in a Canadian context and use a structural framework to demonstrate how race is embedded in various Canadian systems and thus affects child and adolescent mental health in both conscious and unconscious ways throughout the lifespan. Experiences of systemic racism affect the mental health of Canadian young people in multiple complex and intersecting ways including access to care, experience of mental health services, and outcomes of care. We currently lack a national best practice framework for mental health professionals that unifies approaches to research, education, and clinical care for young racialized Canadians; in addition, concerted efforts to collect race-based data are lacking. We suggest that a blueprint for improved services for racialized young people in Canada would include: Development of a funded and sustainable research agenda responsive to community expertise, development and implementation of a Canadian Child and Adolescent task force focused on educational strategies on racism and service provision at both the postgraduate and continuing professional development (CPD) levels, and consideration of clinical parameters that improve access to, and experience of, care for Canadian racialized youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».