2021 ISFM Consensus Guidelines on the Collection and Administration of Blood and Blood Products in Cats
Notice bibliographique
Résumé
PRACTICAL RELEVANCE: Blood and blood products are increasingly available for practitioners to use in the management of haematological conditions, and can be lifesaving and therapeutically useful for patients with anaemia and/or coagulopathies. It is important for feline healthcare that donors are selected appropriately, and transfusions of blood or blood products are given to recipients that will benefit from them. Complications can occur, but can be largely avoided with careful donor management and recipient selection, understanding of blood type compatibility, and transfusion monitoring. CLINICAL CHALLENGES: Feline blood transfusion, while potentially a lifesaving procedure, can also be detrimental to donor and recipient without precautions. Cats have naturally occurring alloantibodies to red cell antigens and severe reactions can occur with type-mismatched transfusions. Blood transfusions can also transmit infectious agents to the recipient, so donor testing is essential. Finally, donors must be in good health, and sedated as appropriate, with blood collected in a safe and sterile fashion to optimise the benefit to recipients. Transfusion reactions are possible and can be mild to severe in nature. Autologous blood transfusions and xenotransfusions may be considered in certain situations. EVIDENCE BASE: These Guidelines have been created by a panel of authors convened by the International Society of Feline Medicine (ISFM), based on available literature. They are aimed at general practitioners to provide a practical guide to blood typing, cross-matching, and blood collection and administration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».