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Enregistrement W3158875679 · doi:10.1093/jipm/pmab012

Current Pest Status and Management Practices for<i>Systena frontalis</i>(Coleoptera: Chrysomelidae) in Ornamental Plants in the Eastern United States: An Online Survey

2021· article· en· W3158875679 sur OpenAlexaboutno aff
Shimat V. Joseph, Juang‐Horng Chong, Benjamin L. Campbell, Brian Kunkel, Danny Lauderdale, Stacey Jones, Stanton Gill, Yan Chen, Peter B. Schultz, David W. Held, Frank A. Hale, Adam G. Dale, Erfan Vafaie, Will G. Hudson, Dan Gilrein, Alejandro I. Del Pozo‐Valdivia

Notice bibliographique

RevueJournal of Integrated Pest Management · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPEST analysisIntegrated pest managementOrnamental plantPest controlBiologyAgronomyEcologyHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Systena frontalis (F.) (Coleoptera: Chrysomelidae) is an important pest in ornamental plant nurseries in the United States. Information on current pest status and management practices employed by nurseries, garden centers, and landscape care operations are crucial to developing an effective research and extension program for ornamental crops. An online survey was developed and administered by the research team in 2020 to gather data on pest status and current pest management practices. The questionnaire included three focus areas: 1) participant (location, industry type, or operating area); 2) pest status indicators (incidence, affected crops, and estimated loss); and 3) common pest management practices. The questionnaire was distributed to stakeholders via e-mail lists, newsletters, and blogs. Seventy-five responses were received; 82.6% of which were from wholesale nursery operators in 19 U.S. states and 1 Canadian province. For most respondents (72%), damage recurred yearly in the past 10 yr and persisted from April to October. About 56% of respondents reported damage on more than five host plant species (with Hydrangea spp. being the most frequently identified) representing approximately 25% of the total number of plants grown in the facilities. Presence of S. frontalis is being monitored mainly through visual inspection of foliage for adult presence or foliage damage (100%), with scouting occurring mainly at weekly intervals (57%). The majority of respondents used broad-spectrum insecticides (such as pyrethroids) for adult (89%) and larval control (47%). We estimated that a grower spends USD$1,637/ha/yr on insecticides and labor for monitoring and implementing S. frontalis management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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