US LI-RADS Visualization Score: Interobserver Variability and Association With Cause of Liver Disease, Sex, and Body Mass Index
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To evaluate the interobserver agreement between radiologists using the Ultrasound Liver Reporting And Data System (US LI-RADS) visualization score and assess association between visualization score and cause of liver disease, sex, and body mass index (BMI). Methods: This retrospective, single institution, cross-sectional study evaluated 237 consecutive hepatocellular carcinoma surveillance US examinations between March 4, 2017 and September 4, 2017. Five abdominal radiologists independently assigned a US LI-RADS visualization score (A, no or minimal limitations; B, moderate limitations; C, severe limitations). Interobserver agreement was assessed with a weighted Kappa statistic. Association between US visualization score (A vs B or C) and cause of liver disease, sex, and BMI (< or ≥ 25 kg/m 2 ) was evaluated using univariate and multivariate analyses. Results: The average weighted Kappa statistic for all raters was 0.51. A score of either B or C was assigned by the majority of radiologists in 148/237 cases and was significantly associated with cause of liver disease ( P = 0.014) and elevated BMI ( P < 0.001). Subjects with viral liver disease were 3.32 times (95% CI: 1.44-8.38) more likely to have a score of A than those with non-alcoholic steatohepatitis ( P = 0.007). The adjusted odds ratio of visualization score A was 0.249 (95% CI: 0.13-0.48) among those whose BMI was ≥25 kg/m 2 vs. BMI < 25 kg/m 2 . Conclusion: Interobserver agreement between radiologists using US LI-RADS score was moderate. The majority of US examinations were scored as having moderate or severe limitations, and this was significantly associated with non-alcoholic steatohepatitis and increased BMI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».