The Canadian Orthopaedic Trauma Society
Notice bibliographique
Résumé
Aims This study reviews the past 30 years of research from the Canadian Orthopedic Trauma Society (COTS), to identify predictive factors that delay or accelerate the course of randomized controlled trials in orthopaedic trauma. Methods We conducted a methodological review of all papers published through the Canadian Orthopaedic Trauma Society or its affiliates. Data abstracted included: year of publication; journal of publication; study type; number of study sites; sample size; and achievement of sample size goals. Information about the study timelines was also collected, including: the date of study proposal to COTS; date recruitment began; date recruitment ended; and date of publication. Results In total, 22 studies have been published through the COTS working group, 13 of which are randomized controlled trials (RCTs). In total, 1,423 individual patients have been involved in COTS studies, a mean of 110 patients per trial (22 to 424). Each study was conducted across a mean of approximately six centres (1 to 11) and took nearly ten years (mean 119.9 months (59 to 188)) from presentation of concept to publication. The mean length of enrolment was 63 months (26 to 113) and the mean time from cessation of enrolment to publication 51 months (19 to 78). Regardless of sample size, the only factor associated with a decreased length of enrolment was a higher number of clinical sites (p = 0.041). Neither study sample size nor length of enrolment were associated with total time to publication. Conclusion Over the last three decades, COTS has developed a multinational strategy to produce high-quality evidence in the field of orthopaedic trauma through 13 multicentre RCTs. Future efficiencies can be realized by recruitment of more clinical sites, improving connectivity between the sites, and the promotion of national streamlined ethics processes. Cite this article: Bone Joint J 2021;103-B(5):898–901.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».