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Enregistrement W3158887457 · doi:10.1210/jendso/bvab048.1780

The Influence of Incidental Detection of Thyroid Nodule on Thyroid Cancer Risk and Prognosis - a Systematic Review

2021· review· en· W3158887457 sur OpenAlexaboutno aff
Je Ern Chooi, Abiramie Ravindiran, Saba Balasubramanian

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThyroid nodulesThyroid cancerOdds ratioThyroidMeta-analysisInternal medicineMalignancyNodule (geology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Clinically unapparent thyroid nodules discovered serendipitously on imaging for non-thyroid indications are termed ‘thyroid incidentalomas’. The increase in the detection of these incidentalomas (which are known to be very common) has been attributed to the widespread use of diagnostic imaging and the increase in sensitivity and resolution of these modalities. It is unclear whether these incidentalomas have a lower prevalence of thyroid cancer or slower tumour progression compared to symptomatic thyroid nodules. This systematic review aimed to determine the risk of malignancy in incidentally detected thyroid nodules and its impact on prognosis in patients with thyroid cancer. PubMed and MEDLINE® on Web of Science databases were searched from inception to March 2020 for English language articles reporting on human studies of thyroid cancer risk and/or prognosis in incidental and non-incidental nodules. Quality of included studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Seventeen observational studies published between 1998 and 2018 were eligible for analysis; 4 studies reported on risk, 8 studies on prognosis and 5 studies on both risk and prognosis. In the risk review, the odds ratios calculated from the six case-control studies (3246 patients) ranged from 0.64 to 2.86 whilst the relative risks calculated from the three cohort studies (489 patients) ranged from 0.13 to 6.27. NOS score for included risk studies (n=9) ranged from 22.2% to 66.7%. A meta-analysis of the eligible case-control studies (n=3) showed a non-significant summated odds ratio of 1.04 (95% CI=0.63-1.70, p=0.88). In the prognosis review of thirteen studies, three direct and thirteen indirect markers of prognosis were compared between the incidental (1923 patients) and non-incidental (2639 patients) groups. NOS score for included prognosis studies ranged from 66.7% to 100%. Incidentally detected thyroid nodules were significantly more likely to be smaller, have lower rates of extra-thyroidal and extra-nodal extension and lymph node metastasis, and interestingly more likely to have advanced disease. Other indirect prognostic markers were not shown to be significantly different between the two groups. A meta-analysis was not possible but incidentally detected thyroid cancer had better progression-free and overall survival; this finding may be affected by ‘lead time’ bias. Current evidence suggests that the investigation and management of thyroid nodules should not be influenced by the mode of detection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,610

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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