Anti-Inflammatory and Immunomodulatory Properties of Fermented Plant Foods
Notice bibliographique
Résumé
Fermented plant foods are gaining wide interest worldwide as healthy foods due to their unique sensory features and their health-promoting potentials, such as antiobesity, antidiabetic, antihypertensive, and anticarcinogenic activities. Many fermented foods are a rich source of nutrients, phytochemicals, bioactive compounds, and probiotic microbes. The excellent biological activities of these functional foods, such as anti-inflammatory and immunomodulatory functions, are widely attributable to their high antioxidant content and lactic acid-producing bacteria (LAB). LAB contribute to the maintenance of a healthy gut microbiota composition and improvement of local and systemic immunity. Besides, antioxidant compounds are involved in several functional properties of fermented plant products by neutralizing free radicals, regulating antioxidant enzyme activities, reducing oxidative stress, ameliorating inflammatory responses, and enhancing immune system performance. Therefore, these products may protect against chronic inflammatory diseases, which are known as the leading cause of mortality worldwide. Given that a large body of evidence supports the role of fermented plant foods in health promotion and disease prevention, we aim to discuss the potential anti-inflammatory and immunomodulatory properties of selected fermented plant foods, including berries, cabbage, and soybean products, and their effects on gut microbiota.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».