Anti-Thrombogenicity Study of a Covalently-Attached Monolayer on Stent-Grade Stainless Steel
Notice bibliographique
Résumé
Implantable devices fabricated from austenitic type 316L stainless steel have been employed significantly in medicine, principally because the material displays excellent mechanical characteristics and corrosion resistance. It is well known, however, that interaction of exposure of such a material to blood can initiate platelet adhesion and blood coagulation, leading to a harmful medical condition. In order to prevent undesirable surface platelet adhesion on biomaterials employed in procedures such as renal dialysis, we developed an ultrathin anti-thrombogenic covalently attached monolayer based on monoethylene glycol silane chemistry. This functions by forming an interstitial hydration layer which displays restricted mobility in the prevention of surface fouling. In the present work, the promising anti-thrombogenic properties of this film are examined with respect to platelet aggregation on 316L austenitic stainless steel exposed to whole human blood. Prior to exposure with blood, all major surface modification steps were examined by X-ray photoelectron spectroscopic analysis and surface free-angle measurement by contact angle goniometry. End-stage anti-thrombogenicity detection after 20 min of blood exposure at 100 s−1, 300 s−1, 600 s−1, 750 s−1, and 900 s−1 shear rates revealed that a significant reduction (>90%) of platelet adhesion and aggregation was achieved for surface-modified steel, compared with untreated material. This result is confirmed by experiments conducted in real time for 60-minute exposure to blood at 100 s−1, 600 s−1, and 900 s−1 shear rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».