Effectiveness of Mobilization with Movement on the Management of Knee Osteoarthritis: A Systematic Review of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
Background: Osteoarthritis is becoming a global major cause of pain and functional disability worldwide, especially in the elderly population. Nowadays, evidence shows that mobilization with movement (MWM) has a beneficial effect on knee osteoarthritis subjects. However, its adequacy remains unclear. Objective: To review the best available evidence for the effectiveness of MWMs on pain reduction and functional improvement in patients with knee osteoarthritis. Methods: A comprehensive search of literature was conducted using the following electronic databases: Google Scholar, PubMed, Physiotherapy Evidence Database (PEDro), Science Direct, Cochrane Library, and Scopus. Only randomized controlled trials (RCTs) were included, and the methodological quality of the studies was appraised using the PEDro scale. It was reported according to the guideline of the PRISMA statement. Results: A total of 15 RCTs having 704 participants were included. The present systematic review suggests that there were significant differences between MWM groups and control groups in terms of visual analogue scale (VAS), Western Ontario and MacMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scale, and flexion range of motion. Conclusions: This systematic review demonstrated that MWM was effective to improve pain, range of motion, and functional activities in subjects with knee osteoarthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».