Knowledge Pluralism in First Nations’ Salmon Management
Notice bibliographique
Résumé
There is growing interest in the “integration” of knowledge and values held by Indigenous peoples with Western science into natural resource governance and management. However, poorly conducted integration efforts can risk harming Indigenous communities and reifying colonial legacies. In this regard, dichotomous conceptualizations of Indigenous and scientific knowledges are problematic. In this research, we focus on the role of indigenous and scientific knowledges in the management of coho salmon ( Oncorhyncus kisutch ) on the west coast of Vancouver Island, British Columbia (BC) in a governance context featuring contested authority among First Nations (Indigenous peoples) and the government of Canada. We discuss an example from a particular Indigenous community, Tla-o-qui-aht First Nations (TFN), that has worked with other management bodies to establish practices for the restoration, enhancement and harvest of cuẃit (coho). After outlining relevant Tla-o-qui-aht values, knowledges and decision-making processes, we consider the pluralistic approach to Indigenous and scientific knowledges in Tla-o-qui-aht management of cuẃit and show that pluralistic, co-constitutive, and multiplicative understandings of Indigenous and scientific ways of knowing may provide better grounding for addressing challenges in integration efforts. We also emphasize the importance of engagement with FN community liaisons and deferral to FN leadership to align management efforts with FN structures of knowledge production and governance, maintain ethical engagement, recognize Indigenous agency, and support effective conservation, and management efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».