Exploring Lived Experiences of Adolescents Presenting with Self-Harm and Their Views about Suicide Prevention Strategies: A Qualitative Approach
Notice bibliographique
Résumé
Suicide is a serious global public health problem and the third leading cause of death in those 15-35 years old. Self-harm is the major predictor of future suicide attempts and completed suicide yet remains poorly understood. There is limited evidence on effective interventions for adolescents who present with self-harm. To identify and develop acceptable preventive and therapeutic interventions it is essential to understand the factors that contribute to self-harm and suicide in young people, in the context of their emotions, interpersonal difficulties, available support and prevention strategies. This qualitative study aimed at exploring the lived experiences of adolescents presenting with self-harm and their views about potential prevention strategies. Semi-structured interviews with 16 adolescents (12-18 years) presenting with a self-harm episode in a public hospital in Pakistan. A topic guide was developed to facilitate the interviews. The following themes emerged using the framework analysis; predisposing factors (interpersonal conflicts, emotional crisis etc.), regret and realization that self-harm is not the only option, perceived impact of self-harm, and suggestions for suicide prevention strategies (sharing, distraction techniques, involvement of family). This study may help in refining a contextual and culturally based explanatory model of self-harm in adolescents and in informing development of culturally acceptable interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».