Intense transmission of visceral leishmaniasis in a region of northeastern Brazil: a situation analysis after the discontinuance of a zoonosis control program
Notice bibliographique
Résumé
In São Luís, Maranhão, northeastern Brazil, the notification of visceral leishmaniasis (VL) cases intensified in 1982, showing endemic and epidemic patterns. In this city, the Center for Zoonoses Control (CZC) was an organization in charge of the control and prevention of the disease. However, technical and political reasons have led to a significant decline in the periodicity of its activities. Therefore, in this study we evaluated the epidemiological scenario of human visceral leishmaniasis (HVL) and the prevalence of the disease in dogs after the cessation of the CZC activities, covering the period of 2007 to 2016. The seroprevalence of canine leishmaniasis was determined based on clinical and serological profiles. HVL cases were notified using data provided by the Municipal Health Department of São Luís. A seropositivity rate of 45.8% (p = 0.0001) was found among dogs, 54% (p = 0.374) of which were asymptomatic. As for human cases, there were 415 notifications, with an increase in the incidence of the zoonosis observed during the aforementioned period. Thus, it can be inferred that after the control and surveillance activities were curtailed, there was an increase in the number of seropositive animals in circulation, acting as reservoirs of infection for dogs and humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».