Characteristics and Service Needs of Maltreated Children Referred for Mental Health Services at a Child Advocacy Centre in Canada.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There is a dearth of Canadian-based literature on children referred to treatment services following maltreatment exposure. In order to inform assessment, intervention, and program development to improve outcomes, insight into the demographics and mental health needs of this population is required. METHODS: A retrospective file review of 176 children and youth who were referred for assessment and treatment at a mental health partner agency within a Canadian Child Advocacy Centre was conducted from January 2016 to June 2017. A standardized protocol was developed to extract data on family and child demographic characteristics, type of maltreatment, other adversity exposure, presenting concerns of the child, and mental health service utilization. RESULTS: The majority of children were female (66.5%), 4.5% were 0 to <5 years, 66.5% were 5 to <13 years, and 29.0% were 13 to <18 years of age. More than half of the children (53.4%) had multiple forms of maltreatment, with 67% exposed to sexual abuse. Exposure to other forms of adversity was also common, including domestic violence (53.4%) and parental mental health difficulties (52.3%). Most children had more than five presenting concerns at the time of referral, and most went on to receive intervention services. Sixty-nine percent of families had not previously received child mental health treatment, although 41.5% had prior child welfare involvement. Thirty percent of families ended treatment prematurely. CONCLUSIONS: The current study illustrates the complex profile and mental health needs of children referred for treatment following maltreatment exposure. Results may have implications for clinical care improvement that support maltreated children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».