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Enregistrement W3158911356 · doi:10.3390/en14092553

Performance of Reconfigurable Antenna Fabricated on Flexible and Nonflexible Materials for Band Switching Applications

2021· article· en· W3158911356 sur OpenAlexaff
B. R. Sanjeeva Reddy, Naresh K. Darimireddy, Chan-Wang Park, Abdellah Chehri

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueBluetooth and Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensUniversité du Québec à ChicoutimiUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBluetoothWiMAXAntenna (radio)Reconfigurable antennaSubstrate (aquarium)Materials scienceRelative permittivityOptoelectronicsComputer scienceElectronic engineeringElectrical engineeringPermittivityRadiation patternWirelessEngineeringTelecommunicationsAntenna efficiencyDielectric

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, a novel frequency slot-based switchable antenna fabricated on flexible and nonflexible materials is presented for suitable reconfigurable radiations of Bluetooth, WiMAX, and upper WLAN applications. Initially, the performance of this structure was simulated using a CSTTM simulator and evaluated experimentally using a nonflexible FR4 structure. The same antenna was implemented on a flexible (jean) substrate with a relative permittivity of 1.7. The proposed textile antenna prototypes were fabricated by optimal dimensions of an E-shaped slot with a variation on the shape of the ground layer, integrated using a crossed T-shaped strip with ON/OFF switchable state operations. The proposed antenna prototype is compact (20 × 20 mm2), providing switchable radiations with tri bands, has frequencies ranged at 2.36–2.5 GHz for Bluetooth, 3.51–3.79 GHz and 5.47–5.98 GHz for the distinct bands of WiMAX and WLAN, respectively, as well as part of UWB operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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