Recent Advances in the Development of Stem‐Cell‐Derived Dopaminergic Neuronal Transplant Therapies for Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
The last decade has seen exciting advances in the development of potential stem cell-based therapies for Parkinson's disease (PD), which have used different types of stem cells as starting material. These cells have been developed primarily to replace dopamine-producing neurons in the substantia nigra that are progressively lost in the disease process. The aim is to largely restore lost motor functions, whilst not ever being curative. We discuss cell-based strategies that will have to fulfill important criteria to become effective and competitive therapies for PD. These criteria include reproducibly producing sufficient numbers of cells with an authentic substantia nigra dopamine neuron A9 phenotype, which can integrate into the host brain after transplantation and form synapses (considered crucial for long-term functional benefits). Furthermore, it is essential that transplanted cells exhibit no, or only very low levels of, proliferation without tumor formation at the site of grafting. Cumulative research has shown that stem cell-based approaches continue to have great potential in PD, but key questions remain to be answered. Here, we review the most recent progress in research on stem cell-based dopamine neuron replacement therapy for PD and briefly discuss what the immediate future might hold. © 2021 International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».