Passive flow control of shock-induced dynamic stall via surface-based trapped vortex generators
Notice bibliographique
Résumé
A novel passive approach for controlling the flow in a 2D dynamic stall at variabl freestream is investigated. 2D computational fluid dynamics simulations of an SC1095 airfoil with surface-based trapped vortex generator (STVG) type passive flow control were conducted. The airfoil was exposed to a fluctuating freestream of Mach 0.537 ± 0.205 and Re = 6.1 × 10 6 (based on the mean Mach number) and experienced a 10° ± 10° pitch oscillation with a frequency of 4.25 Hz. These conditions were selected as an approximation to the flow experienced by a UH-60A helicopter rotor airfoil section in an actual fast forward flight test case. The baseline simulations were cautiously validated with experimental data for both transonic flow and dynamic stall under the variable freestream. Then, 20 different local STVGs type geometry modifications were investigated as a means of passive flow control. Modifications were examined on both the airfoil’s upper and lower surfaces. Results showed that the STVGs were able to mitigate the negative effects of shock-induced dynamic stall. The best geometries could reduce the peak negative pitching moment by as much as 9–23% during the transonic phase of a cycle and by as much as 19–71% during the dynamic stall phase. Also, they were able to reduce peak drag by 8–20% in the transonic phase and by 15–44% in the dynamic stall phase. On the other hand, the lift-to-drag ratio was significantly increased by 3–28% per one rotor cycle. All the above advantages came at virtually no penalty in the lift.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».