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Enregistrement W3158924640 · doi:10.1139/cjz-2021-0008

Flexibility of nuptial colouration in a unique ecotype of threespine stickleback (<i>Gasterosteus aculeatus</i>)

2021· article· en· W3158924640 sur OpenAlexaffvenue
Rachel Helen Corney, Anne L. Haley, Laura K. Weir

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGasterosteusSticklebackBiologySexual selectionMate choiceWhite (mutation)CourtshipEcologyZoologySeasonal breederThree-spined sticklebackCourtship displayMatingFisheryFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nuptial colouration in animals may serve as a signal of competitor and (or) mate quality during breeding. In many temperate fishes, nuptial colouration develops during discrete breeding seasons and is a target of sexual selection. We examine nuptial colouration and behaviour of a unique ecotype of threespine stickleback (Gasterosteus aculeatus Linnaeus, 1758), wherein males turn from dull brown-grey to pearlescent white during the breeding season. The main goal of this work was to determine the relative role of white colouration in intersexual competition and mate choice. In a combination of field and laboratory work, we found that males are brightest white when engaging in courtship activities in the presence of a female; this indicates that white colouration may be primarily related to enhancing signalling during mate attraction. White colouration intensity increased as the breeding season progressed and may be related to an influx of conspecifics. Colour change from cryptic grey to bright white occurred rapidly (<90 s) and may be deployed to enhance behavioural signals. We conclude that bright white colouration in the white ecotype is a potential signal of mate quality and may have evolved from a previously existing capacity for colour plasticity in common threespine stickleback.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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