Notice bibliographique
Résumé
Write your name on a piece of paper with a pencil and you have just created the hottest new material in physics, namely graphene. Graphene is a single atomic layer of graphite arranged in a perfect network of repeating hexagons. It was discovered in 2004 by Andre Geim and Konstantin Novoselov, who received the 2010 Nobel prize in physics. Because of graphene’s unique two-dimensional nature, it has a variety of interesting properties. For example, graphene’s high crystal quality is the result of extremely flexible interatomic bonds, which create a substance stronger in plane than diamond yet allows planes to bend when a force is applied perpendicular to this plane. The current challenge in this area of study is to make uniform large area films of graphene. A promising method is chemical vapour deposition (CVD) on metal substrates, particularly copper (Cu). An apparatus for CVD of graphene was built and tested. Using a variety of different experimental conditions, the growth of graphene was investigated. Scanning electron microscopy was used as a preliminary diagnostic tool to determine the presence of graphene. The graphene was then transferred from Cu onto silicon dioxide in order to image the sample using optical and Raman spectroscopy. These methods both confirmed that graphene is present. Further work is being done to optimize the growth and transfer methods as well as to test some of graphene’s interesting electrical and mechanical properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».