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Enregistrement W3158927722 · doi:10.1115/1.4051062

Computation of the Available Force Set of a 3-<u>RP</u>RR Kinematically Redundant Planar Parallel Manipulator

2021· article· en· W3158927722 sur OpenAlexaff
Marc Arsenault, Roger Boudreau, Scott Nokleby

Notice bibliographique

RevueJournal of Mechanisms and Robotics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotic Mechanisms and Dynamics
Établissements canadiensOntario Tech UniversityUniversité de MonctonLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParallel manipulatorComputationManipulator (device)PlanarKinematicsSet (abstract data type)Computer scienceSimulationRobotClassical mechanicsPhysicsArtificial intelligenceComputer graphics (images)Algorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An algorithm is developed to determine the available force set (AFS) of the 3-RPRR kinematically redundant planar parallel manipulator. The results of the algorithm are verified against a brute force approach and are found to yield exact results with significantly less computational time. The use of the AFS in a robot design context is illustrated through the analysis of two performance indices: the maximum pure force capable of being applied in any direction and the maximum pure force capable of being applied in a given direction. The algorithm is used to compute the AFS and the performance indices throughout the 3-RPRR robot’s workspace. The proposed methodology is a useful tool for the design and analysis of the 3-RPRR robot and could be adapted to other kinematically redundant planar parallel manipulators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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