Hepatitis E Virus Infection and Butchers: A Case-Control Seroprevalence Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Very few case-control studies to assess the risk of hepatitis E virus (HEV) infection in meat workers have been published. Therefore, we sought to determine: 1) the association of HEV IgG seropositivity and the occupation of butcher; and 2) the sociodemographic, work, clinical and behavioral characteristics of butchers associated with HEV exposure. METHODS: We performed a case-control seroprevalence study of 101 butchers (mean age: 38.50 ± 12.52 years) and 101 age-, gender- and residence-matched control subjects of the general population. Anti-HEV IgG antibodies were determined using a commercially available enzyme-linked immunoassay. Bivariate and regression analyses were used to assess the association between HEV seropositivity and characteristics of butchers. RESULTS: Anti-HEV IgG antibodies were found in 18 (17.8%) of the 101 butchers and in 14 (13.9%) of the 101 control subjects (odds ratio (OR): 1.34; 95% confidence interval (CI): 0.63 - 2.88; P = 0.44). Stratification by sex, age and area of residence (rural or urban) in cases and controls showed similar seroprevalences of HEV infection among groups. Bivariate analysis showed that HEV seroprevalence was associated with low education (up to 6 years), work place, seniority, eating while working, a history of raising farm animals and national trips. However, further analysis by logistic regression showed that only the variable of national trips was associated with HEV exposure (OR: 5.38; 95% CI: 1.02 - 28.16; P = 0.04). Concerning clinical characteristics of butchers, no association between HEV exposure and health status, history of surgery or blood transfusion was found. CONCLUSIONS: Results from this first age-, gender- and residence-matched serosurvey of HEV infection in butchers in Mexico suggest that this population group does not have a higher risk for HEV infection than people from the general population. However, further studies to confirm the lack of association between HEV infection and the occupation of butcher are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».