Impact of cognitive impairment on the upper limb function recovery after lacunar stroke
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to evaluate impact of cognitive impairments on the upper limb function recovery after acute lacunar stroke (LS). Material and methods. 139 patients (aged from 35 to 80 y. o.) with acute LS were examined. Along with the clinical and neurological examination, an upper limb function was evaluated by Action Research Arm Test and 9-Hole Peg Test, a study of cognitive status was made using the Montreal Cognitive Assessment (МоСа) and Frontal Assessment Battery (FAB). Results. Impaired upper limb function was revealed in 79% of patients with LS. After 2 weeks of acute period of LS, a significant improvement or the complete recovery of the upper limb function was observed in 81%. Moderate/severe executive dysfunction (FAB < 15 points) was defined in 65% of patients with LS and upper limb dysfunction. Moderate/severe cognitive impairments (МоСа < 26 points) were revealed in almost 55% of patients. In acute period of LS, the negative prognostic factor for complete recovery or significant improvement of the arm function was the presence of moderate/severe executive dysfunction (OR 3.89; 95% CI 1.07-14.19; p = 0.04) and general cognitive deficit (OR 3.27; 95% CI 1.10-9.70; p = 0.03). Conclusions. Cognitive impairments including executive disorders may affect the upper limb function recovery in acute period of LS. The data obtained can be used for the development of personalized rehabilitation programs for these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».