Air‐breathing ecology of<i>Arapaima</i>sp.: Conservation implications for an imperilled fish
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Arapaima (Arapaimasp.) are highly overexploited fish endemic to the Amazon basin. Because the fish are obligate air‐breathers, it is possible to use surface‐breathing events to count individuals visually for population censuses important for conservation, yet uncertainties remain about body size and environmental influences on air‐breathing intervals, and thus count accuracy. This study examined relationships between breathing intervals and environmental parameters (e.g. water temperature and transparency) and body size for radio‐tagged arapaima (n = 12) in an upland river‐floodplain (Lake Ayapuá, Amazonas, Brazil). Generalized additive mixed models were used to evaluate environmental, size, and behavioural correlates of breathing intervals. Temperature was the most influential predictor of air‐breathing intervals, followed by body size. The shortest breathing intervals were associated with consecutive ‘aggressive’ breaths while the longest breathing intervals had consecutive ‘calm’ breaths. Type of breath, size, and temperature predictors revealed that breathing intervals ranged from 4 to 46 min and were not significantly different among life stages ( = 15.9 min for sub‐adults and adults (>1 m); = 14.8 min for juveniles (<1 m)). Whereas the current population census method uses fish counts in 20‐min intervals, this study found that 15% of observed breaths, and two thirds of fish, took longer than 20 min to breathe. These findings were obtained in relatively cool‐water environments, so it is recommended that future population census methods consider water temperature (e.g. extend intervals used for counts in cooler waters), which may improve the accuracy of census counts and thus further enhance arapaima conservation efforts. This study demonstrated an effective method in which fundamental biological information is used to inform and improve population census methods for an imperilled fish in a region where traditional stock assessment is ineffective. Similar approaches for adaptive stock assessments could be applied to improve conservation of other air‐breathing fishes (e.g. lungfishes) globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».