Day of surgery capillary glucose predictability of complications and length of stay for total knee arthroplasty patients with diabetes: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aim of this study is to determine if the day of surgery capillary blood glucose readings predict complications and length of stay (LOS) in patients with diabetes undergoing total knee arthroplasty (TKA). Methods: Patients 45 years and above with diabetes who had a primary TKA between April 2015 and April 2019 at The Moncton Hospital were identified using our discharge database. Using patient charts, study variables collected included day of surgery capillary blood glucose, demographic information, Charlson Comorbidity Index, surgery indication, American Society of Anesthesiologists score, diabetes management, complications within 90 days (urinary tract infection, acute kidney injury, wound infection, bleed, venous thromboembolism) and LOS. Results: The area under the receiver operating characteristic curve for a day of surgery capillary glycemia prediction of LOS was 0.578 (95% confidence interval: 0.491-0.664) with a P-value of 0.063, which was not statistically significant. The receiver operating characteristic curve for postoperative complications prediction by day of surgery capillary blood glucose was 0.564 (95% confidence interval: 0.426-0.701) with a P-value of 0.319, which was not statistically significant. Routine preoperative A1C and random glucose were predictive of the day of surgery glucose. Conclusions: Preoperative A1C and random glucose were predictive of the day of surgery capillary glucose in elective TKA surgeries. There was no association between preoperative capillary glucose and complications or LOS. Since current recommendations are variable and largely empiric, there is a need for a randomized-controlled study of preoperative diabetes management, particularly for orthopedic surgeries. This could minimize procedure delays and reduce morbidity and mortality for patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».