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Enregistrement W3158967570 · doi:10.1016/s2666-7568(21)00054-4

Polypharmacy, inappropriate prescribing, and deprescribing in older people: through a sex and gender lens

2021· review· en· W3158967570 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Healthy Longevity · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensUniversity of TorontoWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesDepartment of Medicine, University of TorontoHorizon 2020 Framework ProgrammeMinistry of Science and Technology, IsraelCanadian Institutes of Health ResearchMinistry of Science and TechnologyUniversity of TorontoIrish Research Council
Mots-clésPolypharmacyDeprescribingMedicineHarmBeers CriteriaOlder peopleGeriatricsDrugGerontologyFamily medicinePsychiatryIntensive care medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polypharmacy is very common in older adults and increases the risk of inappropriate and unsafe prescribing for older adults. Older adults, particularly women (who make up the majority of this age group), are at the greatest risk for drug-related harm. Therefore, optimising drug prescribing for older people is very important. Identifying potentially inappropriate medications and opportunities for judicious deprescribing processes are intrinsically linked, complementary, and essential for optimising medication safety. This Review focuses on optimising prescribing for older adults by reducing doses or stopping drugs that are potentially harmful or that are no longer needed. We explore how sex (biological) and gender (sociocultural) factors are important considerations in safe drug prescribing. We conclude by providing a practical approach to optimising medication safety that clinicians can routinely apply to the care of their older patients, highlighting how sex and gender considerations inform medication decision making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,396
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,084 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle