Impact of an Augmented Reality Navigation System (SIRIO) on Bone Percutaneous Procedures: A Comparative Analysis with Standard CT-Guided Technique
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: The purpose of this study is to evaluate the impact of an augmented reality navigation system (SIRIO) for percutaneous biopsies and ablative treatments on bone lesions, compared to a standard CT-guided technique. (2) Methods: Bioptic and ablative procedures on bone lesions were retrospectively analyzed. All procedures were divided into SIRIO and Non-SIRIO groups and in <2 cm and >2 cm groups. Number of CT-scans, procedural time and patient's radiation dose were reported for each group. Diagnostic accuracy was obtained for bioptic procedures. (3) Results: One-hundred-ninety-three procedures were evaluated: 142 biopsies and 51 ablations. Seventy-four biopsy procedures were performed using SIRIO and 68 under standard CT-guidance; 27 ablative procedures were performed using SIRIO and 24 under standard CT-guidance. A statistically significant reduction in the number of CT-scans, procedural time and radiation dose was observed for percutaneous procedures performed using SIRIO, in both <2 cm and >2 cm groups. The greatest difference in all variables examined was found for procedures performed on lesions <2 cm. Higher diagnostic accuracy was found for all SIRIO-assisted biopsies. No major or minor complications occurred in any procedures. (4) Conclusions: The use of SIRIO significantly reduces the number of CT-scans, procedural time and patient's radiation dose in CT-guided percutaneous bone procedures, particularly for lesions <2 cm. An improvement in diagnostic accuracy was also achieved in SIRIO-assisted biopsies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».