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Enregistrement W3158987624 · doi:10.3390/min11050464

Iron Isotope Compositions of Coexisting Sulfide and Silicate Minerals in Sudbury-Type Ores from the Jinchuan Ni-Cu Sulfide Deposit: A Perspective on Possible Core-Mantle Iron Isotope Fractionation

2021· article· en· W3158987624 sur OpenAlexaboutno aff
Peiyao Wang, Yaoling Niu, Pu Sun, Xiaohong Wang, Pengyuan Guo, Hongmei Gong, Meng Duan, Fangyu Shen, Yining Shi, Yanhong Chen, Li Shan

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China-Shandong Joint FundHigher Education Discipline Innovation ProjectNational Natural Science Foundation of ChinaNational Natural Science Foundation of China-Shandong Joint Fund for Marine Science Research CentersNational Science Foundation
Mots-clésGeochemistryGeologyPentlanditeSilicateSulfidePyrrhotiteIsotope fractionationMantle (geology)Sulfide mineralsTroiliteOlivinePeridotiteChondriteChalcopyriteRadiogenic nuclideMineralogyFractionationChemistryMeteoritePyrite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many studies have shown that the average iron (Fe) isotope compositions of mantle-derived rocks, mantle peridotite and model mantle are close to those of chondrites. Therefore, it is considered that chondrite values represent the bulk Earth Fe isotope composition. However, this is a brave assumption because nearly 90% of Fe of the Earth is in the core, where its Fe isotope composition is unknown, but it is required to construct bulk Earth Fe isotope composition. We approach the problem by assuming that the Earth’s core separation can be approximated in terms of the Sudbury-type Ni-Cu sulfide mineralization, where sulfide-saturated mafic magmas segregate into immiscible sulfide liquid and silicate liquid. Their density/buoyancy controlled stratification and solidification produced net-textured ores above massive ores and below disseminated ores. The coexisting sulfide minerals (pyrrhotite (Po) > pentlandite (Pn) > chalcopyrite (Cp)) and silicate minerals (olivine (Ol) > orthopyroxene (Opx) > clinopyroxene (Cpx)) are expected to hold messages on Fe isotope fractionation between the two liquids before their solidification. We studied the net-textured ores of the Sudbury-type Jinchuan Ni-Cu sulfide deposit. The sulfide minerals show varying δ56Fe values (−1.37–−0.74‰ (Po) < 0.09–0.56‰ (Cp) < 0.53–1.05‰ (Pn)), but silicate minerals (Ol, Opx, and Cpx) have δ56Fe values close to chondrites (δ56Fe = −0.01 ± 0.01‰). The heavy δ56Fe value (0.52–0.60‰) of serpentines may reflect Fe isotopes exchange with the coexisting pyrrhotite with light δ56Fe. We obtained an equilibrium fractionation factor of Δ56Fesilicate-sulfide ≈ 0.51‰ between reconstructed silicate liquid (δ56Fe ≈ 0.21‰) and sulfide liquid (δ56Fe ≈ −0.30‰), or Δ56Fesilicate-sulfide ≈ 0.36‰ between the weighted mean bulk-silicate minerals (δ56Fe[0.70ol,0.25opx,0.05cpx] = 0.06‰) with weighted mean bulk-sulfide minerals (δ56Fe ≈ −0.30‰). Our study indicates that significant Fe isotope fractionation does take place between silicate and sulfide liquids during the Sudbury-type sulfide mineralization. We hypothesize that significant iron isotope fractionation must have taken place during core–mantle segregation, and the bulk Earth may have lighter Fe isotope composition than chondrites although Fe isotope analysis on experimental sulfide-silicate liquids produced under the varying mantle depth conditions is needed to test our results. We advocate the importance of further research on the subject. Given the close Fe-Ni association in the magmatic mineralization and the majority of the Earth’s Ni is also in the core, we infer that Ni isotope fractionation must also have taken place during the core separation that needs attention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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