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Enregistrement W3158989980 · doi:10.1016/j.chest.2021.04.039

Global Physiology and Pathophysiology of Cough

2021· review· en· W3158989980 sur OpenAlexfundno aff
Lorcan McGarvey, Bruce K. Rubin, Satoru Ebihara, Karen Wheeler‐Hegland, Alycia Rivet, Richard S. Irwin, Donald C. Bolser, Anne B. Chang, Peter G. Gibson, Stuart B. Mazzone, Kenneth W. Altman, Alan F. Barker, Surinder S. Birring, Fiona Blackhall, Sidney S. Braman, Christopher E. Brightling, Andréanne Côté, Ali A. El Solh, Patricio Escalante, Stephen K. Field, Dina Fisher, Cynthia T. French, Cameron Grant, Susan M. Harding, Anthony Harnden, Adam T. Hill, Peter J. Kahrilas, Joanne Kavanagh, Karina A. Keogh, Andrew P. Lane, J. Mark Madison, Mark A. Malesker, M. Hassan Murad, Mangala Narasimhan, Peter Newcombe, John Oppenheimer, Richard Russell, Jay H. Ryu, Sonal Singh, Maeve P. Smith, Susan M. Tarlo, Anne E. Vertigan

Notice bibliographique

RevueCHEST Journal · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory and Cough-Related Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteAustralian Research CouncilMedical Research CouncilCollege of Veterinary Medicine, University of FloridaInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec, Université LavalUniversity of QueenslandGeisinger Commonwealth School of MedicineQueen's University BelfastCystic Fibrosis FoundationUniversity of AucklandUniversity of ManchesterKing's College LondonNational Institutes of HealthShionogiUniversity of MelbourneQueen's UniversityCreighton UniversityUniversity of LeicesterNational Institute for Health and Care ResearchUniversity at BuffaloUniversity of AlbertaWellcome TrustBoehringer IngelheimHunter Medical Research InstituteNational Health and Medical Research CouncilAstraZenecaChiesi FarmaceuticiMayo ClinicMerckGlaxoSmithKline
Mots-clésMedicinePathophysiologyIntensive care medicineRespiratory physiologyPhysiologyPathologyInternal medicineRespiratory system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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