Alcohol Consumption and Perceptions of Health Risks During COVID-19: A Qualitative Study of Middle-Aged Women in South Australia
Notice bibliographique
Résumé
Australian women's alcohol consumption has increased in frequency during COVID-19. Research suggests this is to cope with stress resulting from the pandemic and COVID-19 countermeasures that require social distancing. This is a critical public health concern because increased alcohol consumption, even for a short period, increases the myriad longer-term health risks associated with cumulative exposure to alcohol. This paper provides unique qualitative evidence of how health risk perceptions are re-focused toward the shorter-term during the pandemic, through analysis of interviews with 40 middle-aged Australian women (aged 45–64) representing a range of self-perceived drinking status' (“occasional”/“light”/“moderate”/“heavy”) before and then during the pandemic (n = 80 interviews). Our analysis captures women's risk horizons drifting away from the uncertain longer-term during COVID-19, toward the immediate need to “get through” the pandemic. We show how COVID-19 has increased the perceived value of consuming alcohol among women, particularly when weighed up against the social and emotional “costs” of reducing consumption. Our findings have implications for the delivery of alcohol-related health risk messages designed for middle-aged women both during, and into the recovery phases of the pandemic, who already consume more alcohol and experience more alcohol-related health risk than women in other age groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».