Shrimp Oil Extracted from Shrimp Processing By-Product Is a Rich Source of Omega-3 Fatty Acids and Astaxanthin-Esters, and Reveals Potential Anti-Adipogenic Effects in 3T3-L1 Adipocytes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The province of Newfoundland and Labrador, Canada, generates tons of shrimp processing by-product every year. Shrimp contains omega (n)-3 polyunsaturated fatty acids (PUFA) and astaxanthin (Astx), a potent antioxidant that exists in either free or esterified form (Astx-E). In this study, shrimp oil (SO) was extracted from the shrimp processing by-product using the Soxhlet method (hexane:acetone 2:3). The extracted SO was rich in phospholipids, n-3 PUFA, and Astx-E. The 3T3-L1 preadipocytes were differentiated to mature adipocytes in the presence or absence of various treatments for 8 days. The effects of SO were then investigated on fat accumulation, and the mRNA expression of genes involved in adipogenesis and lipogenesis in 3T3-L1 cells. The effects of fish oil (FO), in combination with Astx-E, on fat accumulation, and the mRNA expression of genes involved in adipogenesis and lipogenesis were also investigated. The SO decreased fat accumulation, compared to untreated cells, which coincided with lower mRNA expression of adipogenic and lipogenic genes. However, FO and FO + Astx-E increased fat accumulation, along with increased mRNA expression of adipogenic and lipogenic genes, and glucose transporter type 4 (Glut-4), compared to untreated cells. These findings have demonstrated that the SO is a rich source of n-3 PUFA and Astx-E, and has the potential to elicit anti-adipogenic effects. Moreover, the SO and FO appear to regulate adipogenesis and lipogenesis via independent pathways in 3T3-L1 cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle