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Enregistrement W3159008776 · doi:10.13140/rg.2.2.31015.88488

Guided Cultural Evolution and Sustainable Development: Proof of Concept and Exploratory Results

2021· dissertation· en· W3159008776 sur OpenAlexfundno aff
Norman Kearney

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCultural Differences and Values
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésProof of conceptSustainable developmentEnvironmental ethicsPsychologyEpistemologySociologyPolitical scienceComputer sciencePhilosophyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation innovatively uses Cross-Impact Balances (CIB) to study how societal cultures evolve, and how societies might steer the evolution of their cultures towards sustainability. Societal cultures have been conceptualized as interdependent sets of worldviews, institutions, and technologies (WITs), which co-evolve and interact with their environment (Beddoe et al. 2009). CIB is a judgment-based, computational method for identifying internally consistent scenarios (self-reinforcing system states) and pathways (sequences of contradictory system states between pairs of self-reinforcing system states) (Weimer-Jehle 2006). CIB uses categorical variables to represent state-specific effects, allowing it to represent system change as an evolutionary process of recombination (e.g., of types of worldviews, institutions, and technologies).
\n
\nMy dissertation develops a new analytical approach for studying socio-cultural evolution; elaborates the WITs framework of socio-cultural evolution; and presents a dynamic model of socio-cultural evolution, along with validation and a set of exploratory results. Validation shows that the model performs well in reproducing the recent evolutionary histories of a sample of contemporary societies. The exploratory results provide preliminary answers to the following research questions: which combinations of worldviews, institutions, and technologies (societal cultures, or WITs) are self-reinforcing, and under what environmental selective pressures; which self-reinforcing societal cultures appear to be most compatible with sustainable development, and why; and how might an unsustainable, self-reinforcing societal culture be transformed into a sustainable, self-reinforcing societal culture?
\n
\nMy exploratory results suggest that societies have been converging towards a small number of highly contrasting cultural types, and that this polarization may be expected to continue. My exploratory results also suggest that achieving sustainable development may require a transformation in the international system from competition to cooperation. Achieving such a transformation might require societies to foster an inclusive social identity, in order to overcome potential sources of conflict that can stem from sharp cultural differences.
\n
\nMy dissertation breaks new ground in the study of guided cultural evolution and sustainability transformations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,489
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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