Dysfunctional energy metabolisms in fibromyalgia compared with healthy subjects
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to investigate the levels of creatine (Cr) metabolites in the anterior cingulate cortex (ACC), thalamus, and insula of patients with fibromyalgia (FM) using proton magnetic resonance spectroscopy (MRS). The levels of Cr and phosphocreatine (PCr) relative to total Cr (tCr), which includes Cr and PCr, in the ACC, thalamus, and insula were determined using MRS in 12 patients with FM and in 13 healthy controls. The FM group had lower levels of PCr/tCr in the ACC and right insula compared to healthy controls. There was a negative correlation between Cr/tCr in the ACC and total pain levels (McGill Pain Questionnaire-Total; r = -0.579, p = 0.049) and between Cr/tCr in the left insula and affective pain levels (McGill Pain Questionnaire-Affective; r = -0.638, p = 0.047) in patients with FM. In addition, there were negative correlations between stress levels (Stress Response Inventory) and Cr/tCr in the right (r = -0.780, p = 0.005) and left thalamus (r = -0.740, p = 0.006), as well as in the right insula (r = -0.631, p = 0.028) in patients with FM. There were negative correlations between symptom levels of post-traumatic stress disorder (PTSD; PTSD checklist) and Cr/tCr in the right (r = -0.783, p = 0.004) and left thalamus (r = -0.642, p = 0.024) of patients with FM. These findings are paramount to understanding the decisive pathologies related to brain energy metabolism in patients with FM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».