Low-Blood Lymphocyte Number and Lymphocyte Decline as Key Factors in COPD Outcomes: A Longitudinal Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Smokers with and without chronic obstructive pulmonary disease (COPD) are at risk of severe outcomes like exacerbations, cancer, respiratory failure, and decreased survival. The mechanisms for these outcomes are unclear; however, there is evidence that blood lymphocytes (BL) number might play a role. OBJECTIVE: The objective of this study is to investigate the relationship between BL and their possible decline over time with long-term outcomes in smokers with and without COPD. METHODS: In 511 smokers, 302 with COPD (COPD) and 209 without COPD (noCOPD), followed long term, we investigated whether BL number and BL decline over time might be associated with long-term outcomes. Smokers were divided according to BL number in high-BL (≥1,800 cells/µL) and low-BL (<1,800 cells/µL). Clinical features, cancer incidence, and mortality were recorded during follow-up. BL count in multiple samples and BL decline over time were calculated and related to outcomes. RESULTS: BL count was lower in COPD (1,880 cells/µL) than noCOPD (2,300 cells/µL; p < 0.001). 43% of COPD and 23% of noCOPD had low-BL count (p < 0.001). BL decline over time was higher in COPD than noCOPD (p = 0.040). 22.5% of the whole cohort developed cancer which incidence was higher in low-BL subjects and in BL decliners than high-BL (31 vs. 18%; p = 0.001) and no decliners (32 vs. 19%; p = 0.002). 26% in the cohort died during follow-up. Furthermore, low-BL count, BL decline, and age were independent risk factors for mortality by Cox regression analysis. CONCLUSION: BL count and BL decline are related to worse outcomes in smokers with and without COPD, which suggests that BL count and decline might play a mechanistic role in outcomes deterioration. Insights into mechanisms inducing the fall in BL count could improve the understanding of COPD pathogenesis and point toward new therapeutic measures.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».