Low-Blood Lymphocyte Number and Lymphocyte Decline as Key Factors in COPD Outcomes: A Longitudinal Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Smokers with and without chronic obstructive pulmonary disease (COPD) are at risk of severe outcomes like exacerbations, cancer, respiratory failure, and decreased survival. The mechanisms for these outcomes are unclear; however, there is evidence that blood lymphocytes (BL) number might play a role. OBJECTIVE: The objective of this study is to investigate the relationship between BL and their possible decline over time with long-term outcomes in smokers with and without COPD. METHODS: In 511 smokers, 302 with COPD (COPD) and 209 without COPD (noCOPD), followed long term, we investigated whether BL number and BL decline over time might be associated with long-term outcomes. Smokers were divided according to BL number in high-BL (≥1,800 cells/µL) and low-BL (<1,800 cells/µL). Clinical features, cancer incidence, and mortality were recorded during follow-up. BL count in multiple samples and BL decline over time were calculated and related to outcomes. RESULTS: BL count was lower in COPD (1,880 cells/µL) than noCOPD (2,300 cells/µL; p < 0.001). 43% of COPD and 23% of noCOPD had low-BL count (p < 0.001). BL decline over time was higher in COPD than noCOPD (p = 0.040). 22.5% of the whole cohort developed cancer which incidence was higher in low-BL subjects and in BL decliners than high-BL (31 vs. 18%; p = 0.001) and no decliners (32 vs. 19%; p = 0.002). 26% in the cohort died during follow-up. Furthermore, low-BL count, BL decline, and age were independent risk factors for mortality by Cox regression analysis. CONCLUSION: BL count and BL decline are related to worse outcomes in smokers with and without COPD, which suggests that BL count and decline might play a mechanistic role in outcomes deterioration. Insights into mechanisms inducing the fall in BL count could improve the understanding of COPD pathogenesis and point toward new therapeutic measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».