The association of diet and depression: an analysis of dietary measures in depressed, non-depressed, and healthy youth
Notice bibliographique
Résumé
Background The association of diet quality with depression among the pediatric age group has been inconsistent. This may be due, in part, to varying dietary assessment methods. The current study sought to examine this association, and its reliability, using four dietary measures previously studied in children and adolescents.Methods Dietary habits among 139 children and adolescents (10–18 years, 66% female) with major depressive disorder [MDD (n = 77)], non-MDD psychiatric conditions (PSYCH; n = 31), or without psychiatric illness (healthy controls [HC]; n = 31) were examined. Using self-reported dietary intake, diet quality was characterized using the Youth Healthy Eating Index (YHEI), Dietary Questionnaire (DQ), Health Behaviour of Teenagers (HBT), and the Healthy Eating Habits Scale (HEHS). Multivariate Analysis of Covariances examined the association between depression status and dietary habits across measures controlling for participant age.Results The multivariate effect was significant by diet measures, F (16, 256) = 1.9, p = .02, partial η2 = 0.12, with significant differences across groups on consumption of healthy dietary practices and minimal variability across measures. In subgroup analyses, MDD children had decreased consumption of healthy foods compared with PSYCH and HC children on three out of four measures. There was no difference in consumption of unhealthy foods across diagnostic groups.Limitations Cross-sectional design.Conclusions Children with MDD consume fewer healthy foods than non-MDD children, with little variation by dietary measure. Research examining the directionality of this association and specific dietary deficits among MDD youth is needed to elucidate potential preventative targets for intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».