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Enregistrement W3159017412 · doi:10.1097/pgp.0000000000000791

Survey on Reporting of Endometrial Biopsies From Women on Progestogen Therapy for Endometrial Atypical Hyperplasia/Endometrioid Carcinoma

2021· article· en· W3159017412 sur OpenAlexaff
Raji Ganesan, C. Blake Gilks, Robert A. Soslow, W. Glenn McCluggage

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Gynecological Pathology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometrial and Cervical Cancer Treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineProgestogenAtypical hyperplasiaCarcinomaEndometrial hyperplasiaTerminologyGynecologyBiopsyPathologyInternal medicineEstrogen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Histologic assessment of response to progestogen therapy is a cornerstone of nonsurgical management of atypical hyperplasia/low-grade endometrioid carcinoma. Pathologists are required to assess whether there is ongoing preneoplastic or neoplastic change in the biopsies (often multiple) taken during therapy. There have been few studies documenting the specific histologic changes induced by therapeutic progestogens and currently there are no guidelines on terminology used in this scenario. Given the need for uniformity in reporting and the lack of guidance in the current literature, we initiated an online survey (including questions, categories of reporting, and scanned slides for assessment) which was sent to all members of British Association of Gynaecological Pathologists (BAGP) and the International Society of Gynecological Pathologists (ISGyP) with the aim to assess the variability among pathologists in reporting these specimens and to come up with a consensus-based terminology for reporting of endometrial biopsies from women on progestogen therapy for endometrial atypical hyperplasia/endometrioid carcinoma. In total, 95 pathologists participated in this survey. This manuscript elaborates on the results of the survey with recommendations aimed at promoting uniform terminology in reporting these biopsies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomainePrésentation des résultats
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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