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Enregistrement W3159023883 · doi:10.1186/s12960-021-00604-0

Job satisfaction of general practitioners: a cross-sectional survey in 34 countries

2021· article· en· W3159023883 sur OpenAlexaboutno aff
Emiel J. Stobbe, Peter Groenewegen, Willemijn Schäfer

Notice bibliographique

RevueHuman Resources for Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare professionals’ stress and burnout
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésJob satisfactionGlobal Positioning SystemMultilevel modelCross-sectional studyHealth services researchPatient satisfactionScale (ratio)Public healthHealth administrationMedicinePsychologyNursingApplied psychologySocial psychologyGeographyStatisticsComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Job satisfaction of general practitioners (GPs) is important because of the consequences of low satisfaction for GPs, their patients and the health system, such as higher turnover, health problems for the physicians themselves, less satisfied patients, poor clinical outcomes and suboptimal health care delivery. In this study, we aim to explain differences in the job satisfaction of GPs within and between countries. METHODS: We performed a secondary analysis of cross-sectional survey data, collected between 2010 and 2012 on 7379 GPs in 34 (mostly European) countries, as well as data on country and health system characteristics from public databases. Job satisfaction is measured through a composite score of six items about self-reported job experience. Operationalisation of the theoretical constructs includes variables, such as the range of services GPs provide, working hours, employment status, and feedback from colleagues. Data were analysed using linear multilevel regression analysis, with countries and GPs as levels. We developed hypotheses on the basis of the Social Production Function Theory, assuming that GPs 'produce' job satisfaction through stimulating work that provides a certain level of comfort, adds to their social status and provides behavioural confirmation. RESULTS: Job satisfaction varies between GPs and countries, with high satisfaction in Denmark and Canada (on average 2.97 and 2.77 on a scale from 1-4, respectively) and low job satisfaction in Spain (mean 2.15) and Hungary (mean 2.17). One-third of the total variance is situated on the country level, indicating large differences between countries, and countries with a higher GDP per capita have more satisfied GPs. Health system characteristics are not related to GP job satisfaction. At the GP and practice level, performing technical procedures and providing preventive care, feedback from colleagues, and patient satisfaction are positively related to GP job satisfaction and working more hours is negatively related GP job satisfaction. CONCLUSION: Overall and in terms of our theoretical approach, we found that GPs are able to 'produce' work-related well-being through activities and resources related to stimulation, comfort and behavioural confirmation, but not to status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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