Job satisfaction of general practitioners: a cross-sectional survey in 34 countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Job satisfaction of general practitioners (GPs) is important because of the consequences of low satisfaction for GPs, their patients and the health system, such as higher turnover, health problems for the physicians themselves, less satisfied patients, poor clinical outcomes and suboptimal health care delivery. In this study, we aim to explain differences in the job satisfaction of GPs within and between countries. METHODS: We performed a secondary analysis of cross-sectional survey data, collected between 2010 and 2012 on 7379 GPs in 34 (mostly European) countries, as well as data on country and health system characteristics from public databases. Job satisfaction is measured through a composite score of six items about self-reported job experience. Operationalisation of the theoretical constructs includes variables, such as the range of services GPs provide, working hours, employment status, and feedback from colleagues. Data were analysed using linear multilevel regression analysis, with countries and GPs as levels. We developed hypotheses on the basis of the Social Production Function Theory, assuming that GPs 'produce' job satisfaction through stimulating work that provides a certain level of comfort, adds to their social status and provides behavioural confirmation. RESULTS: Job satisfaction varies between GPs and countries, with high satisfaction in Denmark and Canada (on average 2.97 and 2.77 on a scale from 1-4, respectively) and low job satisfaction in Spain (mean 2.15) and Hungary (mean 2.17). One-third of the total variance is situated on the country level, indicating large differences between countries, and countries with a higher GDP per capita have more satisfied GPs. Health system characteristics are not related to GP job satisfaction. At the GP and practice level, performing technical procedures and providing preventive care, feedback from colleagues, and patient satisfaction are positively related to GP job satisfaction and working more hours is negatively related GP job satisfaction. CONCLUSION: Overall and in terms of our theoretical approach, we found that GPs are able to 'produce' work-related well-being through activities and resources related to stimulation, comfort and behavioural confirmation, but not to status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».