Infiltration of Proteins in Cholesteric Cellulose Structures
Notice bibliographique
Résumé
Cellulose nanocrystals (CNCs) can spontaneously self-assemble into chiral nematic (cn) structures, similar to natural cholesteric organizations. The latter display highly dissipative fracture propagation mechanisms given their "brick" (particles) and "mortar" (soft matrix) architecture. Unfortunately, CNCs in liquid media have strong supramolecular interactions with most macromolecules, leading to aggregated suspensions. Herein, we describe a method to prepare nanocomposite materials from chiral nematic CNCs (cn-CNCs) with strongly interacting secondary components. Films of cn-CNCs were infiltrated at various loadings with strongly interacting silk proteins and bovine serum albumin. For comparison and to determine the molecular weight range of macromolecules that can infiltrate cn-CNC films, they were also infiltrated with a range of poly(ethylene glycol) polymers that do not interact strongly with CNCs. The extent and impact of infiltration were evaluated by studying the optical reflection properties of the resulting hybrid materials (UV-vis spectroscopy), while fracture dissipation mechanisms were observed via electron microscopy. We propose that infiltration of cn-CNCs enables the introduction of virtually any secondary phase for nanocomposite formation that is otherwise not possible using simple mixing or other conventional approaches.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».