MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3159032587 · doi:10.5194/egusphere-egu21-16596

A field-scale laboratory to study particulate transport from river source to marine sink: Bute Inlet (Canada)

2021· article· en· W3159032587 sur OpenAlexaffabout
Sophie Hage, Sanem Açıkalın, Lewis Bailey, Matthieu Cartigny, Michael Clare, Ye Chen, Valier Galy, Maarten Heijnen, Catharina Heerema, Stephen M. Hubbard, Jennifer M. Jackson, Gwyn Lintern, Dan H. Shugar, Stephen M. Simmons, Cooper Stacey, Peter J. Talling, Michael Tilston, Daniel Parsons, Ed Pope

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaNatural Resources CanadaTula FoundationUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésInletFjordSink (geography)OceanographySedimentSubmarine pipelineSediment transportGeologySubmarineEnvironmental scienceHydrology (agriculture)GeomorphologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is often assumed that particles produced on land (e.g., sediment, pollutants and organic matter) are transported through watersheds to a terminal sediment sink at the seashore. However, terrestrial particles can continue their journey offshore via submarine channels, accumulating in abyssal plains of the oceans. Offshore sediment transport processes are key controls on the burial of organic carbon and the distribution of benthic food, yet they are challenging to study due to the difficulty of capturing usually short duration events within large-scale systems at great ocean depths. Fjords are sufficiently small scale to enable their submarine channel systems to be studied from river source to terminal sink on seafloor fans. Bute Inlet is an up to 650 m deep fjord in British Columbia, Canada. The Homathko and Southgate rivers both feed Bute Inlet with freshwater and terrestrial sediment. A large landslide occurred on 28th November 2020, which caused a Glacial-Lake Outburst Flood (GLOF) which breached a moraine-dam and transported huge volumes of material through the Southgate valley and into Bute Inlet. The impact of this recent event on the submarine system in Bute is, for now, poorly constrained but ongoing work is exploring the impact of this major event on the Inlet. Bute Inlet is one of the most studied fjords worldwide, with a range of offshore campaigns that have been conducted during the last seventy years, providing an unprecedented background dataset and thus opportunity to explore what impact a large magnitude, low frequency terrestrial event had on the submarine system. This presentation will provide an overview of the past research conducted on the Bute submarine channel system, under more usual river discharge conditions and compare this background context to the recent GLOF event. Previous studies have revealed that the floor of the Inlet is characterized by a 40 km long submarine channel formed by submarine avalanches of sediment (turbidity currents) that can be up to 30 m thick and reach velocities of up to 6.5 m/s. Based on time-lapse bathymetric mapping over 10 years, the evolution of this channel is known to be controlled by the fast (100 to 450 m/yr) upstream migration of 5 to 30 m high steps (called knickpoints) in the channel floor. Sediment cores reveal that the channel floor and proximal lobe are dominated by sand and up to 3 % of total organic carbon in the form of young woody debris. Research in Bute Inlet has thus allowed submarine flow processes, seafloor morphology and deposits to be linked in unprecedented detail. Using those past results as a baseline, new data collected after the GLOF will be crucial for testing the impact of high-magnitude catastrophic events on a marine system and the ultimate sink for the terrestrial material. Understanding what impact the GLOF had on the usual seafloor processes has direct implications for the preservation of benthic communities living in the fjord and for the global carbon cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMethane Hydrates and Related Phenomena→Travaux en français237 207→