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Enregistrement W3159032927 · doi:10.1177/0310057x20984787

Staff perceptions of military chemical–biological–radiological–nuclear (CBRN) air-purifying masks during a simulated clinical task in the context of SARS-CoV-2

2021· article· en· W3159032927 sur OpenAlexaboutno aff
Steven Adamson, Hannah Carpenter, George Pang, Jason Pincus, Bryan E Gregory, Michael C. Reade

Notice bibliographique

RevueAnaesthesia and Intensive Care · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Radiological weaponMedicineNuclear weaponSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Air-purifying full-face masks, such as military chemical–biological–radiological–nuclear masks, might offer superior protection against severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 compared to disposable polypropylene P2 or N95 masks. In addition, disposable masks are in short supply, while military chemical–biological–radiological–nuclear masks can be disinfected then reused. It is unknown whether such masks might be appropriate for civilians with minimal training in their use. Accordingly, we compared the Australian Defence Force in-service chemical–biological–radiological–nuclear Low Burden Mask (AirBoss Defense, Newmarket, Canada) with polypropylene N95 masks and non-occlusive glasses worn during simulated tasks performed by civilian clinicians in an Australian tertiary referral hospital intensive care unit. After brief training in the use of the Low Burden Mask, participants undertook a simulated cardiac arrest scenario. Previous training with polypropylene N95 masks had been provided. Evaluation of 10 characteristics of each mask type were recorded, and time to mask application was assessed. Thirty-three participants tested the Low Burden Mask, and 28 evaluated polypropylene N95 masks and glasses. The Low Burden Mask was donned more quickly: mean time 7.0 (standard deviation 2.1) versus 18.3 (standard deviation 6.7) seconds; P = 0.0076. The Low Burden Mask was rated significantly higher in eight of the 10 assessed criteria, including ease of donning, comfort (initially and over a prolonged period), fogging, seal, safety while removing, confidence in protection, and overall. Visibility and communication ability were rated equally highly for both systems. We conclude that this air-purifying full-face mask is acceptable to clinicians in a civilian intensive care unit. It enhances staff confidence, reduces waste, and is likely to be a lower logistical burden during a prolonged pandemic. Formal testing of effectiveness is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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